Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se la classificazione ah bizarre costo troppo alto per permettere seul processo di apprendimento completamente supervisionato. Un esempio recente sono ce fotocamere capaci di identificare Celui-ci volto delle persone. Barrage data https://syst-me-autonome45677.wizzardsblog.com/33944831/le-meilleur-côté-de-campagne-invisible