파생된 모델을 공유할 땐 라이선스 조약을 잘 확인하고 진행하시기 바랍니다. 모델을 배포한 후에도 지속적으로 성능을 모니터링하고, 새로운 데이터가 쌓이면 모델을 주기적으로 재학습시켜 최신 상태를 유지해야 합니다. 에 자리를 내주고 있습니다. 이러한 다목적 파운데이션 모델은 특정 작업에 맞게 미세 조정할 수 있습니다. 모델에 매개 변수가 많을수록 학습에 더 많은 데이터가 필요합니다. https://conpick.ai/